Explainability
BIONIS2ISO
AI Explainability En Transparantie
AI Explainability, ook wel eXplainable AI (XAI) genoemd, vormt een fundamenteel onderdeel van verantwoordelijke AI-implementaties binnen Nederlandse overheidsorganisaties. Het stelt organisaties in staat om te begrijpen, uitleggen en verantwoorden hoe AI-systemen beslissingen nemen, wat essentieel is voor transparantie, compliance en vertrouwen bij burgers.
BIONIS2ISO
SHAP-implementatie Voor Uitlegbare AI-modellen
SHAP (SHapley Additive exPlanations) is een wiskundig onderbouwde methode om complexe AI-modellen uitlegbaar te maken door per voorspelling inzichtelijk te maken welke kenmerken welke bijdrage hebben geleverd aan de uitkomst.